شناسهٔ خبر: 213128 - سرویس مسکن و شهرسازی

پیوند دانشگاه، داده و هوش مصنوعی؛ نقشه‌ راه بازآفرینی بافت‌های فرسوده در ۶۰۰ شهر کشور

چهارمین نمایشگاه دستاوردهای شرکت‌های خلاق و دانش‌بنیان معاون وزیر راه و شهرسازی با تأکید بر ضرورت تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در بازآفرینی شهری گفت: پیچیدگی مسائل اجتماعی، اقتصادی و کالبدی بافت‌های ناکارآمد ایجاب می‌کند که هوش مصنوعی، فناوری‌های نوین و ظرفیت علمی دانشگاه‌ها به‌صورت نظام‌مند در فرایند برنامه‌ریزی و اقدام در محلات هدف بازآفرینی شهری به کار گرفته شود.

به گزارش پایگاه خبری وزارت راه و شهرسازی از شرکت بازآفرینی شهری ایران، عبدالرضا گلپایگانی، معاون وزیر راه و شهرسازی و مدیرعامل شرکت بازآفرینی شهری ایران، در حاشیه بازدید از چهارمین نمایشگاه دستاوردهای شرکت‌های خلاق و دانش‌بنیان با محوریت هوش مصنوعی، به تشریح سیاست‌ها و رویکردهای این شرکت در حوزه بازآفرینی و نوسازی شهری پرداخت.

وی با بیان اینکه شرکت بازآفرینی شهری ایران در حوزه بافت‌های ناکارآمد شهری، سکونتگاه‌های غیررسمی، بافت‌های تاریخی و بافت‌های فرسوده فعالیت می‌کند، اظهار داشت: رویکرد اصلی ما، توانمندسازی اجتماعی و اقتصادی ساکنان محلات هدف است؛ به‌گونه‌ای که مردم بتوانند با ارتقای آگاهی شهروندانه، به بازیگران اصلی فرآیند بهسازی، مقاوم‌سازی و نوسازی واحدهای مسکونی خود تبدیل شوند.

گلپایگانی اقدامات تشویقی را از ارکان اصلی پیشبرد نوسازی برشمرد و افزود: بسته‌های تشویقی متنوعی در شورای عالی شهرسازی و معماری تهیه شده است که نقش مؤثری در ترغیب شهروندان به نوسازی و مقاوم‌سازی ساختمان‌ها دارد. در بافت‌های تاریخی نیز تمرکز ما بر مرمت و احیای بناها با مشارکت مالکان و حفظ هویت تاریخی محلات است.

مدیرعامل شرکت بازآفرینی شهری ایران با اشاره به گستره فعالیت این مجموعه در سطح کشور تصریح کرد: در حال حاضر، حدود ۶۰۰ شهر کشور دارای محدوده‌های هدف بازآفرینی شهری هستند و شرکت بازآفرینی شهری ایران مسئول تأمین سرانه‌های خدماتی از جمله فضاهای آموزشی، ورزشی، تفریحی، درمانی و امنیتی در این محله‌هاست؛ محله‌هایی که معمولاً با کمبود جدی خدمات شهری مواجه‌اند.

وی برنامه‌ریزی برای این حجم از بافت‌های شهری را پیچیده و چندبعدی دانست و گفت: شناخت دقیق ویژگی‌های کالبدی بافت‌ها، شرایط اجتماعی و اقتصادی ساکنان و الزامات اقلیمی هر منطقه و ترکیب این متغیرها برای تدوین برنامه اقدام مشترک، نیازمند تصمیم‌گیری دقیق، هوشمند و مبتنی بر داده است. در همین راستا، استفاده از هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین در دستور کار جدی شرکت قرار گرفته است.

گلپایگانی با تأکید بر نقش کلیدی مدیریت داده‌ها افزود: داده‌هایی که از دستگاه‌ها و نهادهای مختلف گردآوری می‌شود، در صورت سازماندهی صحیح در سامانه‌های تخصصی، می‌تواند مبنای سیاست‌گذاری مؤثر و کاهش خطای تصمیم‌گیری در پروژه‌های بازآفرینی شهری باشد.

وی در پایان با اشاره به بازدید خود از دانشگاه علم و فرهنگ گفت: در این بازدید، تفاهم‌هایی برای همکاری مشترک با دانشگاه، به‌ویژه در قالب پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد و دکتری در حوزه شهرسازی و معماری با تمرکز بر بافت‌های فرسوده و تاریخی، صورت گرفت. استفاده از ظرفیت علمی دانشگاه‌ها و پارک ملی علوم و فناوری‌های نرم و صنایع فرهنگی می‌تواند عملکرد حرفه‌ای شرکت بازآفرینی شهری ایران را ارتقا دهد و پیوند میان دانشگاه و مدیریت شهری، به افزایش توانمندی هر دو حوزه منجر شود.